SPRI subvenciona hasta el 60% de los gastos elegibles de proyectos de Inteligencia Artificial para empresas industriales de Euskadi.
En VYRO identificamos qué procesos merece la pena mejorar y los convertimos en proyectos de IA concretos e implantables.
Empieza por el proceso o problema. Nosotros analizamos el posible caso de uso.
Selecciona un departamento y descubre casos de uso concretos. La conversación empieza por el problema, no por la herramienta.
Casos adicionales de VYRO para reducir carga administrativa, facilitar el acceso al conocimiento y acompañar la adopción de IA.
Casos de uso sobre producción, calidad, mantenimiento, logística, compras y documentación operativa.
Casos adicionales de VYRO para investigación, contenidos, reporting y automatización de procesos de marketing.
Automatización documental, preparación de datos e interacción con información operativa y sensible.
Casos de uso para mejorar conversaciones, acceso a producto, atención y explotación del CRM.
No añadimos IA porque sí. Primero identificamos dónde tiene sentido y qué resultado debe producir.
Procesos, tareas, datos, herramientas y puntos de fricción.
Qué casos tienen más impacto, mejor viabilidad y sentido económico.
Diseñamos el flujo, configuramos e integramos la solución.
La convocatoria apoya proyectos de Inteligencia Artificial y estrategia del dato en empresas industriales y servicios conexos con centro de actividad en Euskadi.
Comprobar mi proyecto60% de la base subvencionable.
Hasta 100.000€ de ayuda por empresa.
Estrategia de IA, diagnóstico de madurez e identificación de casos de uso.
Soluciones de IA, automatización, IA generativa, machine learning y otras tecnologías.
Consultoría, ingeniería, software y determinados costes SaaS/hardware vinculados.
Solicitud hasta el 2 de noviembre de 2026, sujeta a disponibilidad presupuestaria.
Ejemplos concretos de soluciones aplicadas a documentación, operaciones, calidad, dirección, ventas y tratamiento seguro de datos.
Recibe un PDF, una foto o un email, identifica los datos relevantes y prepara el registro para que una persona lo valide antes de llevarlo al ERP.
Ordena automáticamente documentación operativa e incidencias y las deriva a la carpeta, persona o flujo de trabajo correspondiente.
Lee el histórico de incidencias, agrupa causas que se repiten y recupera cómo se resolvieron casos anteriores.
Lee PDFs o imágenes y separa productos, variantes, categorías y precios en columnas revisables antes de su importación.
Busca en la documentación aprobada antes de responder, devuelve la respuesta junto con su fuente y respeta los permisos de acceso.
Permite hacer preguntas sobre clientes, presupuestos o pedidos. Solo consulta los datos y no modifica ningún registro.
Transcribe llamadas, detecta objeciones y motivos de contacto, comprueba puntos importantes y genera feedback para el equipo.
Reúne información relevante, estructura un borrador por secciones y señala contradicciones o lagunas para revisión de un experto.
Detecta datos personales y los sustituye por marcadores antes de analizar documentación, incorporando permisos y un entorno técnico adecuado.
La Inteligencia Artificial puede aplicarse a muchos procesos diferentes dentro de una empresa industrial. Algunos ejemplos son la automatización de documentación, la clasificación de incidencias, los asistentes internos conectados a manuales y procedimientos, el análisis de no conformidades, los copilotos conectados a CRM o ERP, el análisis de llamadas comerciales, la generación asistida de informes o la automatización de tareas de marketing y ventas.
La clave no es empezar por una tecnología concreta, sino por un proceso donde exista una ineficiencia, una tarea repetitiva o información que no se está aprovechando. A partir de ahí se analiza qué solución de IA puede aportar un resultado medible.
No. Muchas empresas parten de una necesidad todavía poco concreta: quieren utilizar IA, reducir tareas manuales, aprovechar mejor sus datos o mejorar un proceso, pero todavía no saben qué solución necesitan.
El primer paso consiste en entender la situación actual, identificar el problema, analizar los datos y herramientas disponibles y priorizar los casos de uso. Después se define el alcance, los objetivos, la tecnología necesaria y el posible encaje dentro de la convocatoria.
El programa está dirigido a empresas industriales y a empresas de servicios conexos ligados al producto o proceso industrial que cumplan los requisitos establecidos en la convocatoria.
Además, la empresa debe disponer de un centro de actividad en Euskadi. El proyecto presentado deberá tener impacto en ese centro y la actividad subvencionable deberá realizarse allí. También es necesario cumplir el resto de requisitos administrativos y fiscales previstos por SPRI.
La convocatoria establece una intensidad de ayuda del 60% sobre la base subvencionable del proyecto, con un máximo de 100.000€ de subvención por empresa beneficiaria.
Dentro de ese límite pueden existir diferentes conceptos subvencionables. La cuantía final dependerá del presupuesto aceptado, de los gastos considerados elegibles y del cumplimiento de las condiciones establecidas en la convocatoria.
Entre los gastos contemplados se encuentran los servicios de consultoría e ingeniería relacionados directamente con el proyecto, así como hardware y licencias de software cuando sean necesarios para la actuación subvencionable.
En determinados proyectos también pueden ser elegibles costes asociados a aplicaciones de gestión en modalidad SaaS durante el periodo admitido por la convocatoria. En todos los casos, el gasto debe estar directamente vinculado al proyecto y cumplir las condiciones de elegibilidad establecidas por SPRI.
El plazo de presentación de solicitudes finaliza el 2 de noviembre de 2026.
Es importante tener en cuenta que las ayudas se conceden de forma sucesiva a medida que los expedientes se completan correctamente y que el programa puede finalizar si se agota el presupuesto disponible. Por ese motivo, si existe un proyecto potencial, es recomendable analizarlo y preparar la documentación con suficiente antelación.
La convocatoria contempla diferentes fases de adopción de Inteligencia Artificial. Entre ellas se incluyen la estrategia de IA y del dato, el gobierno de IA y del dato, la preparación de infraestructura y datos, la implantación o desarrollo de soluciones de IA y la capacitación de los equipos.
Esto permite plantear proyectos muy diferentes: desde identificar casos de uso y diseñar un roadmap, hasta implantar automatizaciones, soluciones de IA generativa, machine learning, visión artificial, sistemas de análisis de datos o herramientas de gestión que incorporen IA.
Sí. La convocatoria contempla expresamente actuaciones relacionadas con la definición y diseño de la estrategia de IA, incluyendo consultoría en estrategia, diagnóstico de madurez, identificación de casos de uso y estrategia de escalado.
Esto es especialmente interesante para empresas que saben que quieren incorporar IA pero todavía no tienen claro por dónde empezar. El proyecto puede comenzar identificando y priorizando las oportunidades con mayor impacto antes de abordar implantaciones más complejas.
Sí, siempre que estén directamente relacionados con el proyecto subvencionable y cumplan las condiciones previstas en las bases. Las licencias de software pueden formar parte del presupuesto elegible cuando son necesarias para ejecutar la solución.
En proyectos que incluyan aplicaciones de gestión en modalidad SaaS, la convocatoria también contempla el coste imputable al servicio durante un plazo máximo de 12 meses, siempre que el proyecto y el gasto se ajusten a las tipologías y requisitos establecidos.
Con carácter general, los proyectos deben ejecutarse en un plazo máximo de 12 meses desde su inicio.
Una vez finalizada la actuación, la empresa beneficiaria dispone de 90 días naturales para presentar la justificación y la documentación requerida. Las bases también contemplan la posibilidad de solicitar un aplazamiento de la ejecución en determinadas circunstancias, sujeto a justificación y autorización por parte de SPRI.
Cuéntanos el caso. Analizaremos si tiene sentido aplicar IA y su posible encaje en la convocatoria.
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